SRE Sénior (AWS, kuberntes, Terraform…)

Description du poste

Cherche un SRE Sénior (AWS, Kubernetes, Terraform…) à Paris pour rejoindre une entreprise innovante en pleine croissance. Cherry Pick, leader dans la combinaison de l’intelligence artificielle générative et de la physique computationnelle pour la découverte de médicaments, renforce son équipe d’infrastructure core pour assurer le bon fonctionnement de sa plateforme.

Profil recherché

Nous recherchons un SRE Sénior expérimenté avec une expérience minimum de 6 ans en SRE / infrastructure engineering. Vous devrez avoir la capacité d’agir en autonomie sur des projets importants et de proposer des solutions innovantes.

• Formation supérieure en informatique ou en ingénierie
• Expérience avérée en SRE / infrastructure engineering, avec des projets menés en autonomie (profil senior lead)
• Maîtrise AWS et Kubernetes en production : EKS, Karpenter, ArgoCD
• Terraform et GitHub Actions (CI/CD)
• Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics / VictoriaLogs (ou stack équivalente)
• Scripting solide : Python, Bash ou Go
• Expérience de scaling de workloads GPU / infra ML fortement appréciée ; MLOps et Airflow sont un plus
• Anglais courant : la majorité des échanges et meetings engineering se déroulent en anglais
• Excellent relationnel : travail en binôme rapproché, communication transverse avec toute l’engineering

Compétences

• AWS
• Kubernetes (EKS, Karpenter)
• Terraform
• GitHub Actions (CI/CD)
• Prometheus
• Grafana
• VictoriaMetrics / VictoriaLogs
• Python
• Bash
• Go

Les défis de ce poste

En tant que SRE Sénior chez Cherry Pick, vous serez responsable de la mise en œuvre et du maintien d’une infrastructure robuste et performante. Vous travaillerez étroitement avec l’ingénieure SRE existante pour définir et mettre en place des stratégies d’infrastructure qui répondent aux besoins de l’entreprise.

• Prendre en charge la roadmap infrastructure de bout en bout, collaborant directement avec l’ingénieure SRE (répartition ~60% build / 40% run)
• Concevoir et opérer les mécanismes de scaling GPU : provisioning, orchestration de trainings à large échelle sur Kubernetes
• Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme : SLOs, monitoring, alerting, gestion d’incidents et postmortems
• Maintenir et faire évoluer l’infra-as-code et les pipelines CI/CD
• Accompagner les équipes de développement sur l’outillage DevOps et les bonnes pratiques SRE
• Onboarding des nouveaux utilisateurs (matériel) (partie IT largement automatisée, support externalisé pas de charge RUN lourde)

Conditions et informations utiles

Salaire indiqué à la source : 650 à 700 EUR.

Entreprise