Product owner data senior – finance & risques, data & IA

Responsabilités : dossiers, analyse et suivi

Le Product Owner Data Senior sera responsable de l'intégration efficace des outils de gestion de backlog, tels que Jira et Confluence. Il devra également fédérer une équipe pluridisciplinaire composée de data, techniques et métiers.

Il pilotera des projets réglementaires en respectant les normes NDOD (New Data Operating Dynamics) et coordonnera avec l'équipe Risques pour assurer la conformité et l'efficacité opérationnelle.

• Intégrer efficacement les outils de gestion de backlog : Jira et Confluence
• Fédérer une équipe pluridisciplinaire composée de data, techniques et métiers
• Piloter des projets réglementaires en respectant les normes NDOD (New Data Operating Dynamics)
• Coordonner avec l'équipe Risques pour assurer la conformité et l'efficacité opérationnelle

Profil recherché

Le candidat doit disposer d'un diplôme en informatique, gestion des données ou domaine connexe. Deux ans d'expérience professionnelle sont exigés.

L'anglais est un plus pour ce poste.

Profils concernés par cette offre

Cette offre s'adresse aux candidats ayant une expérience confirmée en Product Ownership sur des produits financiers et d'IA, ainsi qu'une connaissance approfondie des réglementations bancaires. Les profils de data scientists ou d'analystes de données avec une expérience dans le domaine financier sont également bien adaptés.

Compétences attendues : analyse et rigueur

Le Product Owner Data Senior doit posséder une expérience confirmée en Product Ownership sur des produits financiers et d'IA. Il devra également avoir une bonne connaissance des enjeux liés à la qualité et à la gouvernance des données.

Il est nécessaire de maîtriser les outils Jira et Confluence pour l'intégration efficace des processus de gestion de backlog. Une rigueur réglementaire élevée, ainsi que la capacité à fédérer une équipe pluridisciplinaire, sont également requises.

• Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits financiers et d'IA
• Bonne connaissance des enjeux liés à la qualité et à la gouvernance des données
• Connaissance approfondie des réglementations bancaires, notamment NDOD (New Data Operating Dynamics)
• Capacité à piloter et prioriser des sujets complexes
• Aptitude à fédérer des équipes pluridisciplinaires

Le poste en quelques lignes

Cette offre concerne un poste de Product Owner Data Senior – finance & risques, data & IA à Paris. Le candidat sélectionné sera responsable de la gestion et du suivi des produits financiers et d'intelligence artificielle (IA), ainsi que de l'assurance de la qualité et de la gouvernance des données.

Le Product Owner Data Senior jouera un rôle crucial en intégrant efficacement les outils de gestion de backlog, notamment Jira et Confluence. Il sera également chargé de fédérer une équipe pluridisciplinaire et de piloter des projets réglementaires.

• Gérer et prioriser les sujets complexes liés aux produits financiers et d'IA
• Assurer la qualité des données et leur gouvernance

Au cœur du métier : l'analyse de dossier

L'essence du rôle du Product Owner Data Senior se concentre sur la gestion et le suivi des dossiers complexes liés aux produits financiers et à l'intelligence artificielle. Ces tâches impliquent une analyse approfondie pour garantir la qualité et la gouvernance des données.

Il s'agit de veiller à ce que les données soient précises, cohérentes et conformes aux réglementations en vigueur, notamment NDOD (New Data Operating Dynamics).

Informations pratiques

Informations vérifiées pour cette offre. Les éléments non communiqués à la source ne sont pas mentionnés.

• Type de contrat : freelance
• Lieu de travail : Paris, France
• Expérience attendue : 2 ans
• Formation : Diplôme en informatique, gestion des données ou domaine connexe

Préparer sa candidature

Pour préparer votre candidature, vous pouvez mettre en avant vos expériences antérieures en Product Ownership sur des produits financiers et d'IA. Évoquez également comment vous avez géré des projets réglementaires en respectant les normes NDOD (New Data Operating Dynamics).

Faites ressortir votre maîtrise des outils Jira et Confluence, ainsi que vos compétences en matière de gouvernance des données. Des exemples concrets de gestion de dossiers pourraient également renforcer votre candidature.

• Exemples concrets de gestion de dossier
• Maîtrise des outils Jira et Confluence
• Compétences en gouvernance des données

Candidature