Business Analyst Data / AMOA Senior

Publiée le28 octobre 2026

Aperçu de l'offre

  • Expérience5 à 10 ans

Description du poste

Vous vous demandez peut-être encore si vous avez le profil pour ce poste de Business Analyst Data / AMOA Senior à Paris ? Si vous avez entre 5 et 10 ans d’expérience et une passion pour l’analyse des données, cette offre est faite pour vous. Vous êtes prêt à relever ce défi ?

Poste : Business Analyst Data / AMOA Senior

Lieu : Paris

Contrat : Freelance

Expérience : 5 à 10 ans

Missions

Vous serez à la fois le lien entre les directions métiers et les projets Data, contribuant à l’élaboration des spécifications fonctionnelles tout en assurant la cohérence technique du système d’information. Vos missions principales incluent :

  • Recueillir et analyser les besoins métiers
  • Conseiller les directions métiers sur l’exploitation et la valorisation des données
  • Participer au cadrage des projets Data
  • Conduire des études d’opportunité et de faisabilité
  • Garantir la qualité et la précision des données
  • Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles
  • Produire les livrables fonctionnels
  • Veiller à la satisfaction des métiers

Un mot sur l'entreprise, justement.

Que sait-on de l'employeur ?

Un employeur du secteur Informatique & Télécoms recrute pour renforcer rapidement l’équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data.

Pour qui découvre la région, la entrée Wikipédia consacrée à Paris dit l'essentiel de la vie économique locale.

Où ce métier peut-il vous mener ?

À découvrir également sur Regrute : le poste de Rappresentante del Supporto Tecnico Italiano.

Les curieux pourront compléter leur lecture avec « pratiques du génie logiciel ».

Conditions et informations utiles

La rémunération n'est pas communiquée dans l'annonce.

Entreprise

Entreprise confidentielle
Le nom de l'employeur n'est pas communiqué dans cette annonce.

Candidature

Postuler à cette offre
La candidature se fait en ligne via la page officielle de l'offre. Utilisez le bouton de candidature affiché en haut de cette page : un compte Regrute gratuit permet d'accéder directement au site de candidature et de retrouver vos candidatures.
Modalités indiquées par la source

Pour ce poste, vous aurez besoin d’une expérience confirmée en tant que Business Analyst Data / AMOA Data Senior, notamment sur des projets décisionnels et Big Data. Vous devrez démontrer une solide expertise en recueil et analyse des besoins métiers, ainsi qu’une maîtrise des recettes fonctionnelles et de la gestion des anomalies. Par ailleurs, une connaissance en gouvernance et qualité des données, et une expérience dans le secteur Assurance, notamment sur les domaines IARD, Indemnisation ou Pilotage Commercial, sont des atouts majeurs. Vous devrez aussi être capable de travailler en autonomie, tout en ayant un excellent relationnel et un sens aigu de l’analyse et de la synthèse.

  • 5 à 10 ans d’expérience en tant que Business Analyst Data / AMOA Data Senior
  • Expérience sur des projets décisionnels et/ou Big Data
  • Expertise en recueil et analyse des besoins métiers
  • Maîtrise des recettes fonctionnelles et de la gestion des anomalies
  • Connaissances en gouvernance et qualité des données
  • Expérience dans le secteur Assurance, notamment sur les domaines IARD, Indemnisation ou Pilotage Commercial
  • Excellent relationnel, autonomie, sens de l’analyse et de la synthèse

Pour vérifier les parcours qui mènent à ce type de poste, le site de l'ONISEP documente chaque étape en détail.

Pour postuler, connectez-vous à votre compte Regrute ou créez un compte gratuit si vous n’en avez pas encore. Vous serez redirigé vers le canal officiel du recruteur, où vous pourrez soumettre votre candidature. Mettez en avant vos expériences en AMOA et votre expertise en recueil et analyse des besoins métiers. Préparez des exemples concrets de projets menés dans le secteur Assurance. Pour l'entretien, soulignez vos compétences en autonomie et en relationnel, et soyez prêt à discuter de votre vision des données et de leur valorisation.

Avant de postuler
  • Vérifiez que votre expérience correspond au niveau demandé (5 à 10 ans).
  • Adaptez votre CV à cette offre avant de candidater.
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