Data Scientist Python / IA (H/F)

Missions et responsabilités techniques

Les principales missions du Data Scientist Python / IA seront de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de traitement du langage naturel (NLP). Vous devrez également développer des scripts Python utilisant des frameworks de machine learning et de deep learning, tels que PyTorch et TensorFlow. Une collaboration étroite avec les équipes produit sera nécessaire pour garantir que les modèles répondent aux besoins des utilisateurs.

Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP. Développement Python autour de frameworks de machine learning et de deep learning. Collaboration étroite avec les équipes produit.

Profil recherché

Ce poste s'adresse à des candidats ayant une expérience confirmée en data science et machine learning, ainsi qu'une forte maîtrise de Python. Une expérience sur des projets d'assistants conversationnels ou de génie artificiel est un atout majeur.

Compétences et outils attendus

Pour réussir dans ce poste, vous devrez maîtriser une combinaison de compétences techniques et transversales. Vous devrez avoir une expérience confirmée en data science et machine learning, ainsi qu'une forte maîtrise de Python. Connaissance des frameworks de deep learning tels que PyTorch et TensorFlow est nécessaire, ainsi que des outils de traitement du langage naturel comme Hugging Face. Une expérience sur des projets d'assistants conversationnels ou de génie artificiel sera particulièrement appréciée.

Expérience confirmée en data science et machine learning. Forte maîtrise de Python. Connaissance des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow). Connaissance des outils de traitement du langage naturel (Hugging Face). Expérience sur des projets d'assistants conversationnels ou de génie artificiel.

Le poste en bref

Cette offre d'emploi concerne un poste de Data Scientist Python / IA (H/F) au sein de CELAD, une entreprise française spécialisée dans les systèmes d'information et l'informatique industrielle. Le candidat sélectionné sera chargé de développer un assistant intelligent pour améliorer l'expérience utilisateur d'un projet clé de l'entreprise.

Environnement technique

L'environnement technique de CELAD est axé sur l'utilisation de Python, PyTorch, TensorFlow et Hugging Face. Vous serez intégré à une équipe de 1700 collaborateurs, travaillant sur des projets innovants dans le domaine de l'automobile. L'entreprise valorise la diversité des compétences et la collaboration entre les départements.

• Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
• Équipe : 1700 collaborateurs
• Secteur : automobile

Le cycle de développement et ses pratiques

Le cycle de développement implique la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation des modèles. Vous serez également responsable de la veille technologique et de l'intégration des dernières avancées en intelligence artificielle dans vos projets. Des réunions régulières avec les équipes produit seront organisées pour aligner les objectifs et assurer la qualité des livrables.

• Conception, développement, maintenance et optimisation des modèles
• Veille technologique
• Intégration des avancées en intelligence artificielle
• Collaboration avec les équipes produit

Informations pratiques

Informations vérifiées pour cette offre. Les éléments non communiqués à la source ne sont pas mentionnés.

• Type de contrat : NULL
• Lieu de travail : Saint-Cloud, France
• Temps de travail : null
• Télétravail : null
• Expérience attendue : Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning
• Formation : null
• Date limite de candidature : null

Préparer sa candidature

Pour préparer votre candidature, vous pouvez mettre en avant votre expérience en data science et machine learning, ainsi que vos compétences en Python. Des réalisations concrètes et des projets d'assistants conversationnels ou de génie artificiel seront des atouts importants. Vous devriez également vous tenir informé des dernières avancées en intelligence artificielle pour montrer votre curiosité technologique.

Mettre en avant votre expérience en data science et machine learning. Montrer vos compétences en Python. Apporter des réalisations concrètes, notamment des projets d'assistants conversationnels ou de génie artificiel. Se tenir informé des dernières avancées en intelligence artificielle.

Candidature