Data Scientist – Python / PySpark / GeoPandas (F/H)

Missions et responsabilités techniques

Au sein de ce poste, vous serez chargé(e) de développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Vos missions incluront le traitement de diverses données, notamment spatiales, textuelles ou sériales temporelles.

Vous devrez également présenter vos analyses à travers des tableaux de bord Power BI, assurer la communication efficace de vos résultats et former les équipes sur leurs analyses. Enfin, vous animerez des groupes de travail autour des organisations et processus métiers.

Profil recherché

De formation Bac +5 ou équivalent en informatique, mathématiques ou sciences de l'information et de la communication, vous disposez d'une expérience minimum de 5 ans dans le domaine.

Le français est exigé, tout comme une bonne connaissance du secteur informatique & télécoms.

Compétences et outils attendus

Pour réussir dans ce rôle, vous devrez maîtriser Python, PySpark et GeoPandas. Une expérience avérée avec la modélisation machine learning pour les séries temporelles ou les graphes est requise.

Vous devrez également être à l'aise avec Power BI pour la présentation de vos analyses. Enfin, une capacité à communiquer efficacement et à former les équipes sur leurs analyses est indispensable.

• Python
• PySpark
• GeoPandas
• Power BI

Le poste en bref

Ce poste de Data Scientist requiert un expert en Python, PySpark et GeoPandas pour développer des modèles de machine learning. Vous serez responsable du traitement de données spatiales, textuelles ou sériales temporelles, ainsi que de la présentation de vos analyses à travers des tableaux de bord Power BI.

Au-delà de votre expertise technique, vous devrez animer des groupes de travail autour des processus métiers et mener des projets d'analyse complexe.

À qui s'adresse ce poste ?

Ce poste s'adresse à des professionnels expérimentés en Data Science, ayant une solide expérience dans l'utilisation de Python, PySpark et GeoPandas. Des profils confirmés sont recherchés.

Le cycle de développement et ses pratiques

Dans ce type de poste, vous serez impliqué(e) dans le cycle complet du développement, de la conception à la mise en production des modèles de machine learning. Vous participerez également aux revues techniques et aux tests pour assurer la qualité des livrables.

Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour animer des groupes de travail et garantir que vos analyses répondent aux besoins opérationnels.

Informations pratiques

Informations vérifiées pour cette offre. Les éléments non communiqués à la source ne sont pas mentionnés.

• Type de contrat : freelance
• Lieu de travail : Lyon, France
• Expérience attendue : 5 ans minimum
• Formation : Bac +5 ou équivalent en informatique, mathématiques ou sciences de l'information et de la communication.

Préparer sa candidature

Pour préparer votre candidature, vous pouvez mettre en avant des projets passés liés à la modélisation machine learning ou l'utilisation de Python et PySpark. Votre portfolio doit illustrer vos compétences dans le traitement d'énormes volumes de données et la communication visuelle de vos analyses.

Il est également recommandé de vous tenir informé(e) des dernières tendances en matière de Data Science, notamment les évolutions de Python et PySpark. N'hésitez pas à poser des questions sur l'infrastructure technique utilisée par l'équipe et la méthodologie de travail.

Candidature