Data architect senior – snowflake & modélisation décisionnelle
Aperçu de l'offre
- Expérience2 ans
- Salaire580 – 620 € / jour
- Candidatures jusqu'au2 novembre 2026
Description du poste
Rejoignez notre équipe pour un poste de Data architect senior – Snowflake & modélisation décisionnelle à Paris ! Vous serez au cœur d'un projet qui renforce les capacités data de notre client, une entreprise du secteur.
Missions
- Accompagner les équipes internes dans l’appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques.
- Conseiller sur les patterns d’usage et les choix d’architecture Snowflake.
- Orienter les choix d’implémentation afin d’optimiser les coûts de compute.
- Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses.
- Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses.
- Analyser les performances des requêtes à l’aide du query profiling et identifier les leviers d’optimisation.
- Aider à la définition et mise en œuvre d’une stratégie data robuste.
Profil recherché
- Diplôme de niveau Bac+5 ou équivalent dans un domaine lié aux technologies de l'information, avec une spécialisation en data architecture.
- Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine du data management et de la modélisation de données.
- Expérience avérée en utilisation de Snowflake pour la gestion des données.
- Compétences solides en optimisation des performances des bases de données et en mise en place d’architectures décisionnelles robustes.
- Connaissance approfondie des principes de modélisation de données et de l’ingénierie de données.
- Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non-techniques pour expliquer les stratégies data et obtenir le soutien nécessaire.
Compétences
- Snowflake
Conditions et informations utiles
💰 580-620 €/jour
Entreprise
Candidature
- Vérifiez que votre expérience correspond au niveau demandé (2 ans).
- Mettez en avant les compétences explicitement mentionnées dans l'offre.
- Adaptez votre CV à cette offre avant de candidater.