Business Analyst – Référentiel OPS/LOV
Aperçu de l'offre
- Expérience5 à 10 ans
Description du poste
Offre expirée : cette publication n'accepte plus de candidatures. Elle est conservée à titre informatif.
Rejoignez une entreprise innovante du secteur, où vous pourrez mettre vos compétences en référentiel de données à profit dans le rôle de Business Analyst - Référentiel OPS/LOV. Cette position offre un environnement dynamique et stimulant pour les professionnels souhaitant contribuer activement au développement des processus de gestion des données.
Missions
- Participer à la création et maintenir le référentiel de données, notamment les référentiels Produit ou Nomenclature si possible
- Analyser et exploiter des données pour soutenir l'élaboration des décisions stratégiques
- Assurer la cohérence et la qualité des données en interagissant avec différents départements
- Rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais
- Participer à l'élaboration de la stratégie de recette
- Aider les métiers dans leur compréhension des règlementations en vigueur, notamment BCBS239 et RGPD
- Fournir un appui technique pour la gestion des données et l'interprétation des informations stratégiques
- Collaborer avec les équipes de développement sur la mise en œuvre des processus de modélisation et de design de données
- Assurer le suivi et la documentation du référentiel de données pour garantir une transparence optimale
Profil recherché
- Diplôme en informatique, statistiques ou gestion des données
- Minimum 3 ans d'expérience dans la gestion de référentiels de données et modélisation
- Bonne connaissance des règlementations en vigueur (BCBS239, RGPD)
- Compétences en analyse et interprétation des données
- Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée
- Bonne communication et esprit de synthèse pour faciliter l'interaction avec différents services
- Expérience dans la mise en œuvre de projets de référentiels de données, idéalement sur un système MDM (Master Data Management) serait un plus
Compétences
- Connaissance des processus Data Design
- Maîtrise des outils et technologies de modélisation de données