Senior Data Engineer

Le rôle et son périmètre

Ce poste de Senior Data Engineer au sein d'AXA Global Business Services à Rabat, Maroc, vous permettra de contribuer directement aux processus de conception, développement et optimisation des pipelines et plateformes de données sur Microsoft Azure. Votre mission sera de modéliser et organiser les architectures de données pour répondre efficacement aux besoins des affaires tout en assurant la qualité, la sécurité et le respect des réglementations en matière de données.

En collaboration étroite avec vos pairs, vous serez responsable du développement de solutions data-driven utilisant des technologies avancées. Cette position est cruciale pour l'industrialisation des pipelines Azure, SonarQube et Checkmarx, garantissant ainsi la qualité des produits et le respect des meilleures pratiques en matière de sécurité.

Responsabilités de développement

Les principales responsabilités du Senior Data Engineer incluent la conception, le développement et l'optimisation des pipelines et plateformes de données sur Azure. Vous serez également chargé(e) de modéliser et organiser les architectures de données pour répondre aux besoins des affaires. En outre, vous aurez pour mission d'assurer la qualité des produits en utilisant des outils DevOps tels que Azure Pipelines, SonarQube et Checkmarx.

Profil recherché

AXA Global Business Services recherche un Senior Data Engineer avec une expérience professionnelle minimum de 5 à 10 ans et un niveau d'enseignement requis de Bac + 5 et plus, idéalement issu d'une école d'ingénieur. Une maîtrise du français est nécessaire.

Profils concernés par cette offre

• Candidats avec une expérience de 5 à 10 ans dans le domaine des données et du développement de solutions data-driven.
• Habilité en Python, Shell scripting et Git pour le développement et le déploiement de solutions data-driven.
• Expérience Agile et connaissance des meilleures pratiques de sécurité et d'éco-conception.

Stack et compétences

Pour réussir dans ce rôle, vous devrez posséder une solide expertise en Python, Shell scripting et Git pour le développement et le déploiement de solutions data-driven. Une expérience dans le cadre Agile est également requise, ainsi que la connaissance des meilleures pratiques de sécurité et du principe d'éco-conception.

• Compétences en Python
• Compétences en Shell scripting
• Connaissances approfondies de Git
• Expérience Agile
• Connaissance des meilleures pratiques de sécurité
• Principe d'éco-conception

Environnement technique

L'environnement technique de ce poste repose sur l'utilisation intensive de Microsoft Azure, notamment Data Factory, Databricks, Data Lake, Functions et KeyVault. Vous devrez également maîtriser des technologies Big Data telles que Spark, Delta Lake, RDD et Kafka, ainsi que des outils DevOps comme Azure Pipelines, SonarQube et Checkmarx.

• Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, Functions, KeyVault)
• Big Data Technologies : Spark, Delta Lake, RDD, Kafka
• DevOps & Qualité : Azure Pipelines, SonarQube, Checkmarx

Techniques et pratiques du poste

Dans ce type de poste, vous serez impliqué(e) dans le cycle de développement des solutions data-driven. Vous participerez à des revues techniques régulières pour assurer la qualité des produits. Des tests approfondis seront effectués afin d'assurer le respect des normes et des réglementations en matière de données. L'interaction constante avec les équipes est essentielle pour garantir l'alignement sur les besoins des affaires.

Informations pratiques

Informations vérifiées pour cette offre. Les éléments non communiqués à la source ne sont pas mentionnés.

• Type de contrat : CDI
• Lieu de travail : Rabat, Maroc
• Temps de travail : Temps plein
• Télétravail : Hybride
• Expérience attendue : 5 à 10 ans
• Formation : Bac + 5 et plus Minimum - Ecole d'ingénieur
• Date limite de candidature : 23 novembre 2026

Se préparer pour postuler

Pour préparer votre candidature, vous pouvez mettre en avant vos réalisations passées dans le domaine des pipelines Azure et des technologies Big Data. Une veille technique régulière sur les dernières avancées de Microsoft Azure et des outils DevOps est recommandée. N'hésitez pas à poser des questions sur la stack technologique utilisée par l'équipe et ses pratiques de travail.

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