Expert Infrastructure IA (H/F)

Description du poste

Dans le cadre du développement de nouvelles offres d’infrastructure dédiées à l’intelligence artificielle, nous recherchons un expert Infrastructure IA spécialisé dans les environnements GPU as a Service et l’inférence. Ce poste est basé en Île-de-France et offre une mission d'environ 6 mois, jusqu'au recrutement d'un collaborateur interne.

Missions

• Développer et maintenir les infrastructures d'IA pour le traitement et l'analyse des données
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'inférence de modèles d'IA, notamment pour les grands modèles de langage
• Choisir et optimiser les technologies cloud ou neocloud pour l’inférence et l’entraînement des modèles d'IA
• Construire et gérer des clusters GPU à grande échelle, idéalement chez un fournisseur cloud, un neocloud ou un laboratoire d’IA
• Mettre en place des processus de déploiement et de maintenance pour les infrastructures d'IA
• Intervenir sur les choix stratégiques et technologiques tout en assurant la mise en œuvre opérationnelle
• Rester à jour avec les dernières tendances et technologies dans le domaine de l’inférence et de l'entraînement des modèles d'IA

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou d’un master en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
• Expérience significative dans la construction et la gestion de clusters GPU à grande échelle
• Compétences solides en matière d'inférence et d’entraînement des modèles d'IA, notamment pour les grands modèles de langage
• Connaissance approfondie des technologies cloud ou neocloud, ainsi que des fournisseurs comme AWS, Azure, Google Cloud, etc.
• Maîtrise des outils et technologies liés à l’inférence et à l'entraînement des modèles d’IA
• Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge des sujets complexes
• Bonne maîtrise de l’anglais professionnel, tant écrite qu’orale

Compétences

• AWS ou Azure pour la gestion des clusters GPU et l'inférence d'IA
• Google Cloud Platform (GCP) pour les infrastructures cloud
• Outils de déploiement et de maintenance d’infrastructure d’IA, tels que Kubernetes, Docker
• Technologies de traitement et d'analyse des données, comme TensorFlow, PyTorch
• Gestion des clusters GPU à grande échelle pour l'inférence et l'entraînement des modèles d’IA

Conditions et informations utiles

💰 40k-45k €/an, 660-900 €/jour

Entreprise

Candidature