Databricks Engineer

in Informatique & Télécoms
Freelance
Paris, France
juillet 16, 2026
€600 - €750 / day

Job Overview

  • Date Posted
    juillet 16, 2026
  • Location
    Paris, France
  • Offered Salary
    €600 - €750 / day
  • Expiration date
    --
  • Experience
    10 ans
  • Gender
    H/F
  • Qualification
    Non précisé
  • Career Level
    Freelance

Job Description

Rejoignez Phaidon London- Glocomms, un acteur mondial de la gestion d'actifs, en tant que Databricks Engineer à Paris. Vous serez au cœur de l'évolution technologique qui transforme notre secteur.

Phaidon London- Glocomms : ce qu'il faut savoir

Phaidon London- Glocomms est une entreprise pionnière dans la gestion d'actifs, reconnue pour son expertise et sa capacité à innover. Avec des projets de grande envergure à travers le monde, nous mettons l'accent sur la durabilité et l'excellence opérationnelle. Notre culture encourage la créativité, le partage et la croissance personnelle.

Votre feuille de route

  • Vous contribuerez à la mise en place de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse.
  • Vous serez responsable de l'implémentation de solutions Big Data, notamment pour l'analyse de données massives et le traitement de données complexes.
  • Vos tâches comprendront la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils comme Azure Data Factory, Airflow ou dbt.
  • Vous travaillerez à l'optimisation des requêtes SQL sur de très grands volumes de données pour tirer les insights nécessaires.
  • Vos responsabilités incluront également la gestion et le développement d'applications Databricks Spark, particulièrement Delta Lake.

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Le profil pour reussir?

  • Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique ou en mathématiques, vous avez une expérience significative dans le domaine de la gestion des données et du traitement Big Data.
  • Vous maîtrisez Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala pour développer et optimiser vos applications.
  • Votre expertise en Spark, notamment Databricks Spark et Delta Lake, est un atout majeur.
  • Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow ou dbt.

Dans le même domaine, jetez un œil au poste de Ingénieur sûreté de fonctionnement H/F.

Rémunération proposée

💰 600-750 €/jour

Notre adresse

📍 Paris, France

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