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Data Steward (H/F)

Publiée le28 juin 2026

Aperçu de l'offre

  • Expérience10 ans
  • FormationBAC+5
  • Salaire650 – 700 € / jour
  • Candidatures jusqu'au2 novembre 2026

Description du poste

Rejoignez notre client, un acteur industriel majeur dans le secteur de l’aéronautique, en tant que Data Steward (H/F) à Toulouse. Vous aurez pour mission de garantir la fiabilité des référentiels métiers et des analyses, tout en travaillant sur un environnement multi-ERP complexe.

Missions

  • Garantir la robustesse des référentiels qui conditionnent la fiabilité des analyses et des KPI
  • Consolidation et cohérence des référentiels métiers
  • Formalisation des règles de gestion avec les métiers
  • Catégorisation et structuration des données sources
  • Réalisation de la modélisation amont

Profil recherché

  • Diplôme en informatique, statistiques ou gestion de données (Bac+5)
  • Minimum 5 ans d’expérience dans la gestion des référentiels et la modélisation amont
  • Compétences en langages de requêtes SQL
  • Connaissances en modélisation ER (Entité-Relation)
  • Maîtrise des outils ETL (Extract, Transform, Load) et Business Intelligence
  • Capacités d’analyse et de résolution de problèmes

Compétences

  • Langages de requêtes SQL
  • Outils ETL (Extract, Transform, Load)
  • Business Intelligence

Nous recherchons un/une Data Steward (H/F) pour renforcer notre équipe à Toulouse. Si vous êtes passionné par la gouvernance des données et l’industrie aéronautique, rejoignez-nous ! Découvrez aussi nos offres en Directeur de la Data CDO ou explorez les postes à Toulouse avec nous.

Nous sommes impatients d’accueillir un/une professionnel·le passionné(e) et expérimenté(e) pour relever ce défi !

Découvrez également les opportunités à Toulouse.

Conditions et informations utiles

💰 650-700 €/jour

Entreprise

Entreprise confidentielle
Le nom de l'employeur n'est pas communiqué dans cette annonce.

Nos clients sont des entreprises leaders dans l’industrie aéronautique, reconnues pour leur expertise et leur innovation. Avec une forte présence nationale, ils cherchent à renforcer leurs compétences en matière de gouvernance des données et de modélisation amont.

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