Data Engineering DBT / SQL TJM max 490

Job Description

Dans le cadre d’un programme de transformation Data, un grand groupe de la distribution recherche un Data Engineer Senior pour rejoindre son équipe à Paris. Vous serez au cœur d’une Digital Factory où vous contribuerez activement à l’automatisation et à la personnalisation des processus grâce à une expertise en Data Engineering DBT / SQL TJM max 490.

Entreprise confidentielle, qui sont-ils ?

Cette entreprise est un acteur de référence dans le secteur de la distribution. Elle se distingue par sa culture innovante et son engagement envers l’excellence opérationnelle. Leur ambition est d’optimiser les processus internes tout en améliorant l’expérience client grâce à des analyses data sophistiquées.

Vos missions en tant que Data Engineering DBT / SQL TJM max 490

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes pour soutenir la prise de décision stratégique.
• Développer des scripts SQL avancés et utiliser le langage DBT pour automatiser les transformations de données complexes.
• Réaliser l’intégration et l’analyse de données issues de divers sources, y compris BigQuery, pour fournir des insights précieux.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du processus d’ingestion et de traitement.

💼 Le secteur Developpeur Base De Donnees Sql Pl Sql Oracle recrute activement : parcourez nos offres d’emploi en Developpeur Base De Donnees Sql Pl Sql Oracle.

Le profil idéal pour ce poste à Paris

• Diplôme en informatique, statistiques ou domaine connexe (Master ou équivalent).
• Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données.
• Expertise approfondie en SQL et DBT pour la manipulation et le nettoyage des données.
• Connaissance avancée du cloud avec une expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP).
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à collaborer efficacement avec les équipes d’ingénierie, marketing et direction.

Vos compétences techniques

• SQL pour la gestion des bases de données relationnelles.
• Google BigQuery pour l’analyse de grandes quantités de données.
• DataBricks (DBT) pour le développement et la gestion des pipelines de données.
• GCP pour l’hébergement, le traitement et l’analyse des données.

À découvrir également : le poste de Data Engineer – Intégration de données ETL / ELT / SQL / PYTHON /AIRFLOW /ANGLAIS (H/F).

Rémunération proposée

💰 40k-45k €/an, 400-490 €/jour

Adresse de l’entreprise

📍 Paris, France

Voir la carte en plein écran ↗