Data engineer – plateforme data & industrialisation

Job Description

Paris, capitale de la technologie et du digital, accueille un nouveau challenge pour les professionnels passionnés par le monde des données. Rejoignez une équipe innovante en tant que Senior Data Engineer – plateforme data & industrialisation pour contribuer à la transformation digitale d'un client majeur.

Présentation du recruteur

Nos clients sont des entreprises leaders dans leur secteur, engagées dans une démarche de digitalisation et de modernisation de leurs processus. Ils cherchent à optimiser la gestion de leurs données pour accroître leur efficacité opérationnelle et leur compétitivité sur le marché.

Vos objectifs pas a pas

• Concevez, développez et maintenez des pipelines ETL/ELT robustes pour garantir la qualité de vos données.
• Développez et industrialisez les traitements de transformation de données pour une meilleure performance et flexibilité.
• Construisez et faites évoluer des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts pour stocker et analyser vos données de manière optimale.
• Intégrez diverses sources de données (APIs, fichiers, traitements batch et temps réel) pour créer une vision unifiée de vos données.
• Optimisez les performances des traitements et des requêtes SQL pour améliorer l'efficacité de votre plateforme data.
• Mettez en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement pour assurer la qualité du code.
• Collaborez avec les équipes Produit, Data, et IT pour harmoniser vos efforts et atteindre vos objectifs.
• Contributez à l'élaboration et au maintien des processus d'industrialisation de vos données pour une meilleure gestion.

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Votre profil pour ce poste chez nous

• Diplômé(e) d'un master en informatique, statistiques ou sciences de l'information (ou équivalent).
• Au moins 5 ans d'expérience dans le domaine du data engineering et des solutions de gestion de données.
• Expérience avérée avec les technologies ETL/ELT, SQL, Python, et autres langages de programmation pertinentes pour la manipulation de données massives.
• Forte capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non-techniques.
• Connaissance approfondie des meilleures pratiques d'ingénierie de données, de gestion de projets et de qualité du code.
• Capacité à résoudre les problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes pour optimiser le processus de transformation de vos données.

Les compétences clés attendues

• Maitrise avancée d'outils ETL comme Apache NiFi, Talend ou Informatica.
• Expérience avec des technologies de Data Lake comme Hadoop et Spark.
• Familiarité avec les bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL Server, Oracle, NoSQL).
• Connaissance des outils d'analyse de données comme Power BI ou Tableau.

À découvrir également : le poste de Data engineer.

Rémunération proposée

💰 500-550 €/jour

Comment nous joindre

📍 Paris, France

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