Data engineer (F/H)

Job Description

Rejoignez une entreprise innovante de la tech en tant que Data Engineer (F/H) basée à Paris La Défense, où vous pourrez mener à bien des projets ambitieux en matière d’information et de recherche.

Entreprise confidentielle, qui sont-ils ?

Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le traitement et l’analyse des données massives. Notre équipe est composée de professionnels passionnés par la technologie et l’innovation, avec un fort engagement envers la qualité et l’excellence opérationnelle.

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Vos missions en tant que Data Engineer (F/H)

• Développer des systèmes d’ingestion de données robustes pour garantir une intégration fluide et continue des informations provenant de divers sources.
• Optimiser les performances des bases de données et des architectures de stockage en utilisant des technologies avancées comme pgvector, Weaviate et Qdrant.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’Information Retrieval pour répondre efficacement aux besoins de recherche et d’analyse des données.
• Collaborer étroitement avec l’équipe technique pour identifier les besoins en termes de data engineering et proposer des solutions innovantes.

Le profil idéal pour ce poste à Paris La Défense

• Diplômé(e) d’un Master ou d’un doctorat dans un domaine lié aux technologies de l’information, en particulier les sciences de données et l’intelligence artificielle.
• Minimum 5 ans d’expérience significative en Data Engineering et Information Retrieval sur des environnements de production à forte volumétrie.
• Maîtrise avancée de Python (3.11+) et idéalement Go pour le développement de scripts et l’intégration de systèmes complexes.
• Compétences solides dans les techniques d’embeddings, de NLP et de recherche hybride pour optimiser la précision et la performance des systèmes de recherche.
• Connaissance des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des principaux frameworks associés comme LangChain, OpenAI, Mistral et Bedrock.

Vos compétences techniques

• Maîtrise de Python (3.11+)
• Connaissance avancée de Go
• Expérience avec les bases vectorielles comme pgvector, Weaviate et Qdrant
• Compétences en Information Retrieval
• Compréhension des techniques d’embeddings et NLP
• Connaissance des architectures RAG et frameworks associés (LangChain, OpenAI, Mistral, Bedrock)

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Adresse de l’entreprise

📍 Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes

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