Data Engineer Expérimenté (4 à 7 ans d’expérience)

Job Description

L’entreprise X est une société de pointe spécialisée dans le secteur technologique, basée à Paris. Elle s’est imposée comme un acteur majeur grâce à son expertise en data engineering et sa capacité à innover constamment. Nous recherchons un Data Engineer Expérimenté (4 à 7 ans d’expérience) pour rejoindre notre équipe.

Entreprise confidentielle, qui sont-ils ?

L’entreprise X est une société innovante et dynamique, spécialisée dans le traitement de données massives. Elle a été fondée en 2015 par des experts du domaine technologique, avec pour objectif principal d’aider les entreprises à tirer pleinement parti de leurs données pour optimiser leur performance et leur compétitivité. La culture de l’entreprise est basée sur la collaboration, le partage des connaissances et l’innovation continue.

Vos missions en tant que Data Engineer Expérimenté (4 à 7 ans d’expérience)

• Concevoir et mettre en place des architectures de données robustes pour traiter les volumes massifs de données
• Développer des pipelines ETL et streamings utilisant Spark, afin de garantir l’intégrité et la qualité des données
• Gérer et optimiser les bases de données SQL et NoSQL existantes pour améliorer leur performance et leur fiabilité
• Intégrer des systèmes d’information externes via des API ou des flux de données
• Réaliser des analyses prédictives et recommandations basées sur les données collectées
• Maintenir et documenter les processus de data engineering pour faciliter la collaboration interne

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Le profil idéal pour ce poste à Paris

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, mathématiques ou sciences de l’information
• 4 à 7 ans d’expérience significative dans le domaine du data engineering et des technologies big data
• Maîtrise avancée de Spark (Batch et Streaming) et du langage SQL
• Bonne connaissance des architectures Big Data et des environnements Hadoop Cloudera
• Expérience sur des bases de données SQL et NoSQL, notamment MongoDB et Artifactory
• Maîtrise des outils DevOps et des pratiques d’intégration et de déploiement continus

Les compétences clés attendues

• Spark (Batch et Streaming)
• SQL
• Hadoop Cloudera
• MongoDB
• Artifactory
• XL Release
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Grafana

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Adresse de l’entreprise

📍 Paris, France

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