Data & Analytics Engineer

Le rôle et son périmètre

Cette offre concerne un poste de Data & Analytics Engineer chez PARTENOR à Courbevoie. Vous serez chargé(e) de concevoir et développer des solutions data pour optimiser l'exploitation des données massives, tout en maîtrisant les technologies Snowflake, dbt, Python et Airflow.

Au quotidien, vous devrez réaliser le développement SQL avancé sur de très gros volumes de données dans Snowflake, utiliser dbt pour la modélisation, les tests et la documentation des données, et réutiliser et migrer des flows existants avec Dataiku DSS vers Snowflake.

• Concevoir et développer des solutions data
• Réaliser le développement SQL avancé sur de très gros volumes de données dans Snowflake
• Utiliser dbt pour la modélisation, les tests et la documentation des données
• Réutiliser et migrer des flows existants avec Dataiku DSS vers Snowflake

Responsabilités de développement

Dans ce rôle, vous serez responsable du développement et de la maintenance des pipelines de données. Vous devrez également automatiser des tâches complexes liées aux données en utilisant Python.

L'orchestration des pipelines sera assurée via Airflow pour garantir une exécution cohérente et prévisible des tâches.

• Développer et maintenir les pipelines de données
• Automatiser des tâches complexes liées aux données en utilisant Python
• Orchestration des pipelines via Airflow

Profil recherché

Deux ans d’expérience dans le domaine des technologies data et une formation en informatique ou gestion des données sont requis pour ce poste.

Profils concernés par cette offre

Cette offre s'adresse à des candidats ayant une expérience de 2 ans dans le domaine des technologies data et un diplôme d'ingénieur ou de master en informatique ou gestion des données.

Stack et compétences

Vous devrez maîtriser des langages et outils tels que Snowflake, dbt, Python et Airflow. Une connaissance approfondie de ces technologies est nécessaire pour réussir dans ce poste.

• Maîtrise de Snowflake
• Maîtrise de dbt
• Maîtrise de Python
• Maîtrise d'Airflow

Environnement technique

L'environnement technique est composé de Snowflake, dbt, Dataiku DSS, Python et Airflow. Vous travaillerez avec Oracle Exadata / PL-SQL pour optimiser les performances des données.

• Snowflake
• dbt
• Dataiku DSS
• Python
• Airflow
• Oracle Exadata / PL-SQL

Techniques et pratiques du poste

Ce rôle implique le cycle de développement complet, incluant la conception, le développement, les tests, la documentation et la maintenance des pipelines de données. Vous serez également amené(e) à participer aux revues techniques pour assurer la qualité des livrables.

Informations pratiques

Informations vérifiées pour cette offre. Les éléments non communiqués à la source ne sont pas mentionnés.

• Type de contrat : freelance
• Lieu de travail : Courbevoie, France
• Expérience attendue : 2 ans
• Formation : Diplôme d'ingénieur ou de master en informatique ou gestion des données

Se préparer pour postuler

Pour préparer votre candidature, vous pouvez mettre en avant vos projets passés liés à la gestion et l'analyse de données massives. Assurez-vous également d'être familier avec les dernières pratiques dans le domaine des pipelines de données et des outils comme Snowflake et dbt.

Posez des questions sur la stack technique utilisée par l'équipe et sur leur processus de développement pour mieux comprendre leurs besoins.

• Mettre en avant vos projets passés liés à la gestion et l'analyse de données massives
• Être familier avec les dernières pratiques dans le domaine des pipelines de données et des outils comme Snowflake et dbt
• Poser des questions sur la stack technique utilisée par l'équipe et leur processus de développement

Entreprise

Candidature