Aperçu de l'offre

  • Expérience3 ans

Description du poste

En tant qu’AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d’identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d’usage et d’implémenter les solutions d’intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète.

Missions

  • Effectuer un audit des processus et cartographier la maturité IA du département.
  • Prioriser les opportunités selon la méthode RICE.
  • Déployer des solutions sur les axes Product, spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX.
  • Contribuer à la plateforme IA interne en construisant des MCP, des pipelines d’ingestion et d’enrichissement, et en développant des scripts Python légers liés au service des données.
  • Assurer une veille active, animer des ateliers, démonstrations et permanences, documenter les retours d’expérience et accompagner la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données.

Profil recherché

  • 3 à 6 ans d’expérience en ingénierie IA, produit ou transformation digitale à forte composante technique.
  • Maîtrise des LLM, agents autonomes, agents de navigation, MCP, Python, intégrations API et automatisation.
  • Expérience concrète de déploiements IA en contexte opérationnel.
  • Maîtrise du prompt engineering, de la conception de flux de travail et d’outils tels que Make ou Jenkins.

Compétences

  • LLM (Langage de programmation)
  • Agents autonomes
  • Agents de navigation
  • MCP (Modélisation et conception de processus)
  • Python
  • Intégrations API
  • Automatisation

Entreprise

Entreprise confidentielle
Le nom de l'employeur n'est pas communiqué dans cette annonce.

L’entreprise souhaite accompagner ses équipes dans l’identification, l’évaluation et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle adaptées à leurs usages opérationnels.

Candidature

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  • Vérifiez que votre expérience correspond au niveau demandé (3 ans).
  • Mettez en avant les compétences explicitement mentionnées dans l'offre.
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