AI Engineer

Description du poste

Emploitic est une plateforme de recrutement en ligne qui connecte candidats et recruteurs, offrant aux entreprises des solutions innovantes pour gagner du temps et améliorer leur processus de recrutement. Nous recherchons un AI Engineer à Alger pour rejoindre notre équipe et contribuer à l’expérimentation et au développement d’applications basées sur l’intelligence artificielle.

Missions

• Idéation produit avec l’IA : collaborer étroitement avec les managers produits pour identifier les cas d’utilisation où l’IA peut créer de la valeur, et définir les fonctionnalités à explorer.
• Prototypage rapide : transformer rapidement une hypothèse produit en preuve de concept fonctionnelle testable auprès des utilisateurs en quelques jours.
• Prompt engineering & agents IA : concevoir et itérer sur les prompts et les architectures agentic (outil d’utilisation, workflows multi-étapes) pour améliorer l’expérience utilisateur.
• RAG & exploitation de la connaissance : mettre en place des solutions de retrieval-augmented generation pour exploiter les données métier (embeddings, bases vectorielles, récupération de contexte).
• Évaluation orientée usage : définir et mesurer l’impact des expérimentations à travers des tests centrés sur la valeur produit (pertinence, qualité perçue, coût, hallucinations) et des métriques pertinentes.
• Collaboration avec l’équipe technique pour intégrer les nouvelles fonctionnalités et améliorations en IA dans le produit final.

Profil recherché

• Diplôme de niveau bac+5 ou expérience professionnelle pertinente dans le domaine des technologies de l’information et des services.
• Expérience significative en développement d’applications basées sur l’intelligence artificielle, notamment en matière de traitement du langage naturel et de machine learning.
• Compétences en prompt engineering et conception d’agents IA pour améliorer l’expérience utilisateur.
• Connaissance approfondie des technologies retrieval-augmented generation (RAG) et capacité à mettre en œuvre ces solutions dans un contexte professionnel.
• Compétences en évaluation orientée usage, avec la capacité de définir et mesurer l’impact des expérimentations à travers des tests centrés sur la valeur produit.

Compétences

• Traitement du langage naturel (NLP).
• Machine learning et apprentissage profond.
• Réseaux de neurones et modèles pré-entraînés.
• Technologies retrieval-augmented generation (RAG) pour l’exploitation des données métier.

Dans le même domaine, jetez un œil au poste de Magasinier.

Entreprise

Candidature