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Senior Data Engineer GCP – Analytics & GenAI (H/F)

Publiée le16 septembre 2026

Aperçu de l'offre

  • Expérience5 à 10 ans

Description du poste

Offre expirée : cette publication n'accepte plus de candidatures. Elle est conservée à titre informatif.

Dans le cadre d’un projet data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP – Analytics & GenAI (H/F) pour rejoindre notre équipe à Neuilly-sur-Seine. Vous aurez la responsabilité de mener des projets innovants en lien avec l'analyse et la gestion de données, tout en explorant les dernières avancées dans le domaine du génie artificiel.

Missions

  • Conduire l'analyse et la gestion de données massives sur le cloud avec BigQuery
  • Développer des modèles prédictifs utilisant Python et les dernières technologies de génie artificiel
  • Gérer et optimiser des pipelines de traitement de données avec GCP Dataflow, Pub/Sub et Cloud Functions
  • Créer des visualisations interactives et des rapports d'analyse avec Power BI ou Looker
  • Rédiger des spécifications techniques claires pour les projets de data engineering
  • Mettre en place des stratégies de sécurité et de contrôle d'accès via IAM GCP et Row Level Security

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, mathématiques ou domaine connexe
  • Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de l'analyse et du génie artificiel
  • Expertise avancée en SQL pour la gestion et l'optimisation des coûts sur BigQuery
  • Bonnes compétences en Python, avec une expérience pratique dans le développement d'applications data engineering
  • Expérience en GCP : Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer / Airflow, IAM GCP et Row Level Security
  • Connaissance approfondie des outils de visualisation Power BI ou Looker
  • Sensibilité aux sujets GenAI comme LLM, RAG, grounding et text-to-SQL
  • Expérience avec Vertex AI, Gemini ou un environnement équivalent serait un atout

Compétences

  • SQL avancé / expert
  • Très bonne maîtrise de BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des coûts et performances
  • Python
  • GCP : Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer / Airflow
  • Terraform, Git et pratiques CI/CD
  • Power BI, notamment DirectQuery, et/ou Looker
  • IAM GCP, gestion des habilitations et Row Level Security

Localisation du poste

Entreprise

Entreprise confidentielle
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