Aperçu de l'offre
- Expérience2 ans
- Salaire40 000 – 67 000 € / an
- Candidatures jusqu'au29 octobre 2026
Description du poste
Rejoignez notre équipe d'experts en ingénierie de données à Paris ! Nous recherchons un Data Engineer Spark/Databricks/PowerBI/Cloud Azure pour intégrer notre département Engineering Open Big Data. Au sein de cette équipe, vous serez au cœur des projets visant à transformer la donnée brute en informations précieuses.
Missions
- Développer les projets Big Data demandés par le métier, en passant de la donnée brute à des données exploitable exposées sous forme de tables requêtables dans le Datalake.
- Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake.
- Exploiter ces données pour atteindre la finalité business, comme l'exposition de Business View, la réintégration des résultats dans le SI, ou encore le service de scoring.
- Mettre en place et garantir le respect d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de développement (documents, tests unitaires/intégration/fonctionnels, commentaires, versionning).
- Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables.
Profil recherché
- Bac+5 en informatique ou équivalent, avec une spécialisation dans l'ingénierie de données et le développement Big Data.
- Expérience significative dans la gestion des projets Big Data, notamment avec Spark, Databricks, PowerBI et Cloud Azure.
- Compétences en matière de transformation de données, de consolidation et d'exploitation pour atteindre les objectifs business.
- Connaissance approfondie des processus qualité et gestion du cycle de développement.
- Capacité à accompagner et à collaborer avec une équipe de Data Engineers.
Compétences
- Spark
- Databricks
- PowerBI
- Cloud Azure
Conditions et informations utiles
💰 40k-67k €/an, 400-510 €/jour
Entreprise
Candidature
- Vérifiez que votre expérience correspond au niveau demandé (2 ans).
- Mettez en avant les compétences explicitement mentionnées dans l'offre.
- Adaptez votre CV à cette offre avant de candidater.