Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F)

Job Description

Rejoignez une entreprise innovante et dynamique à Paris en tant que Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F). Vous serez au cœur de la transformation digitale d’une société leader, où l’innovation et le développement technologique sont au centre des préoccupations.

Entreprise confidentielle, qui sont-ils ?

Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans les technologies numériques. Fondée en 2015, nous avons rapidement établi notre position comme un acteur majeur de l’industrie numérique à Paris et au-delà. Notre culture est basée sur la collaboration, le respect mutuel et une forte volonté d’amélioration continue. Nous valorisons l’innovation, la créativité et la passion pour les technologies.

Vos missions en tant que Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F)

• Concevoir et développer des plateformes de données modernes
• Développer et industrialiser des solutions ETL/ELT robustes
• Gérer et optimiser les architectures distribuées en environnements Cloud
• Acheter et intégrer des outils open source pour améliorer la performance
• Assurer la qualité et l’intégrité des données dans le Data Lake, le Data Warehouse et le Lakehouse
• Collaborer avec les équipes d’affaires pour comprendre leurs besoins en données
• Mettre en place des processus de gouvernance et de catalogage des données

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Le profil idéal pour ce poste à Paris

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master (Bac+5) en informatique ou Data Engineering
• Au moins 5 ans d’expérience significative dans la conception et le développement de plateformes de données modernes
• Expertise avancée en Python, SQL et PySpark
• Connaissance approfondie des technologies Scala ou Java pour le développement
• Expérience dans le développement de pipelines ETL / ELT
• Compétences en Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
• Maîtrise de la modélisation des données et de la qualité des données
• Connaissance des processus de gouvernance et de catalogage des données

Les compétences techniques

• Python (indispensable)
• SQL avancé (indispensable)
• PySpark
• Scala ou Java (apprécié)
• Développement de pipelines ETL / ELT
• Data Lake
• Data Warehouse
• Lakehouse
• Modélisation des données
• Data Quality
• Data Governance
• Data Catalog

À découvrir également : le poste de Platform Support Engineer.

Adresse de l’entreprise

📍 Paris, France

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